Peso al nacer en el noroeste argentino. Comparación con una referencia nacional y un estándar internacional / Birth weight in the Northwest region of Argentina. Comparison with a national reference and an international standard

Introducción. El tamaño al nacer se encuentra sujeto a influencias genéticas y ambientales; la altura geográfica es muy influyente. El peso al nacer (PN) es el indicador más utilizado para evaluarlo; existen diferentes estándares y referencias. Debido a la variabilidad de la distribución del PN en relación con la altura en la provincia de Jujuy (Argentina), este trabajo analiza la distribución percentilar del PN para tierras altas (TA) y tierras bajas (TB) jujeñas según edad gestacional (EG) y sexo, y su comparación con una referencia nacional y el estándar internacional INTERGROWTH-21st (IG-21). Población y métodos. Se analizaron los registros de 78 524 nacidos vivos en Jujuy en el período 20092014. Utilizando el método LMS, se estimaron los percentiles 3, 10, 50, 90 y 97 de PN/EG por sexo, para TA (≥2000 msnm), TB (<2000 msnm) y el total provincial, y se compararon gráficamente con la referencia poblacional argentina de Urquía y el estándar IG-21. La significación estadística se determinó mediante la prueba de Wilcoxon. Resultados. El PN en Jujuy presentó distribución heterogénea, con diferencias estadísticamente significativas (p <0,05) entre TB y TA. Al comparar con la referencia nacional y el estándar IG-21, se observaron diferencias por altitud, principalmente en los percentiles 90 y 97 para ambas regiones, y en los percentiles 3 y 10 en TA comparados con el estándar. Conclusiones. Se observó variabilidad de la distribución del PN asociada a la altura geográfica, por lo que, para evaluar el crecimiento intrauterino, resulta fundamental incluir la EG y el contexto donde transcurre la gestación.

Introduction. Size at birth is subject to genetic and environmental influences; altitude is highly influential. Birth weight (BW) is the most widely used indicator to assess size at birth; different standards and references are available. Due to the variability in BW distribution in relation to altitude in the province of Jujuy (Argentina), the purpose of this study is to analyze the percentile distribution of BW in the highlands (HL) and the lowlands (LL) of Jujuy based on gestational age (GA) and sex and compare it with a national reference and the INTERGROWTH-21 st (IG-21) international standard. Population and methods. The records of 78 524 live births in Jujuy in the 2009­2014 period were analyzed. Using the LMS method, the 3 rd, 10 th, 50 th, 90 th, and 97 th percentiles of BW/GA by sex were estimated for the HL (≥ 2000 MASL), the LL (< 2000 MASL), and the total for Jujuy, and compared with the Argentine population reference by Urquía and the IG-21 standard using growth charts. The statistical significance was established using the Wilcoxon test. Results. BW in Jujuy showed a heterogeneous distribution, with statistically significant differences (p < 0.05) between the LL and the HL. When compared with the national reference and the IG-21 standard, differences in terms of altitude were observed, mainly in the 90 th and 97 th percentiles for both regions and the 3 rd and 10 th percentiles in the HL compared with the international standard. Conclusions. BW distribution varied in association with altitude; therefore, to assess intrauterine growth, it is critical to include GA and the environment in which the pregnancy takes place.

Distribución espacial y tendencia secular (1991-2014) de nacidos pequeños para la edad gestacional en Jujuy / Spatial distribution and secular trend (1991­2014) of small for gestational age infants born in Jujuy

Introducción. El feto que no alcanza el potencial de crecimiento esperado en el útero se considera pequeño para la edad gestacional (PEG). Esta restricción depende de factores genéticos y/o ambientales; la altura geográfica es uno muy relevante. Este trabajo analiza la distribución espacial de las prevalencias de PEG y su tendencia secular en Jujuy (1991-2014). Materiales y métodos. Se analizaron los registros de 308 469 nacidos vivos de Jujuy (Dirección de Estadísticas e Información de Salud). Se estimaron prevalencias de PEG (peso/edad gestacional

Introduction. A fetus that does not reach the expected growth potential in utero is considered small for gestational age (SGA). Such restriction depends on genetic and/or environmental factors, being altitude a very relevant factor. This study analyzes the spatial distribution of the prevalence of SGA and its secular trend in Jujuy (1991­2014). Materials and methods. The records of 308 469 live births in Jujuy (Health Statistics and Information Department) were analyzed. The prevalence of SGA (weight/gestational age < P10 and < P3) was estimated for sex according to the INTERGROWTH-21 st standard in the ecoregions of Jujuy (Valle and Ramal ­less than 2000 MASL­, Puna, and Quebrada) across 3 periods (1991­2000, 2001­2009, 2010­2014) and proportions were compared. The secular trend was assessed using the Joinpoint regression analysis. Results. The overall prevalence of SGA was 2.3% (< P3) and 7% (< P10). Significantly higher values were observed in Puna and Quebrada in both SGA categories and across all periods. Only in Valle, significant differences were observed between sexes across all periods. The prevalence of SGA showed a significant downward secular trend at a provincial and regional level, and this was greater in Quebrada (5.2% < P3 and 3.5% < P10). Conclusions. A consistent and significant decrease in the prevalence of SGA has been observed since the 1990s in Jujuy, where altitude is itself a determining factor of size at birth, since the Puna and Quebrada regions showed the highest prevalence of SGA during the entire period.

Distribución del riesgo cardiovascular en la Argentina en 2018 / Cardiovascular Risk Distribution in Argentina in 2018

RESUMEN Introducción: Las enfermedades cardiovasculares son la principal causa de discapacidad y muerte a nivel global. El riesgo cardiovascular (RC) total es la probabilidad de tener un evento cardiovascular en un período definido y está determinado por el efecto combinado de los factores de riesgo. Objetivos: Estimar el RC y describir su distribución en la Argentina en 2018. Materiales y métodos: Se analizaron 11 450 individuos mayores de 30 años provenientes de la 4° ENFR. Se realizó la estimación y calibración del RC global bajo las ecuaciones del estudio Framingham y se clasificó a los individuos en los siguientes tres grupos: RC óptimo (<5,9%), RC moderado (6 a 19,9%) y RC alto (>20%). Se estimaron prevalencias e intervalos de credibilidad bayesianos (ICB) bajo distribución beta prior no informativa. Resultados: A nivel nacional, el 60,6% de los individuos presentaron RC moderado/alto. El RC moderado por región se distribuyó de manera homogénea. Al analizar los RC extremos, las regiones metropolitana (47,6%) y pampeana (28,6%) presentaron las prevalencias más elevadas de RC alto. La mayor prevalencia del RC óptimo se encontró en la región Patagonia, seguido del Noroeste, Noreste y Cuyo, todas estas fueron superiores al 40%. Por provincia, las prevalencias más elevadas de RC alto se presentaron en Buenos Aires (49,9%) y CABA (45,7%). En todos los niveles, las prevalencias de RC moderado/alto son muy superiores en varones, con excepción de la región metropolitana. Conclusiones: Las diferencias geográficas posicionan a la región metropolitana como la de mayor RC debido a la alta prevalencia de RC alto y moderado. Los hombres presentaron una prevalencia de RC alto hasta 4 veces superior a la registrada en mujeres.

ABSTRACT Background: Cardiovascular diseases are the main cause of disability and death globally. Total cardiovascular risk (CR) is the probability of having a cardiovascular event in a defined period and is determined by the combined effect of risk factors. Objectives: The aim of this study was to estimate CR and describe its distribution in Argentina in 2018. Methods: Cardiovascular risk was analyzed in 11,450 individuals over 30 years of age from the 4th National Risk Factor Survey (NRFS). The Framingham risk equations used to estimate and calibrate global CR classified the individuals into the following three groups: optimum CR (<5.9%), moderate CR (6 to 19.9%) and high CR (>20%). Bayesian prevalence and credibility intervals (BCI) were estimated under the non-informative beta prior distribution. Results: Nationally, 60.6% of the individuals presented moderate/high CR. Moderate CR by region was distributed homogeneously. When analyzing extreme CRs, the metropolitan (47.6%) and Pampean (28.6%) regions presented the greatest incidence of high CR. The highest prevalence of optimum CR was found in the Patagonian region, followed by the Northwest, Northeast and Cuyo, all above 40%. The analysis by province showed that the greatest incidence of high CR was found in Buenos Aires (49.9%) and CABA (45.7%). At all levels, the prevalence of moderate/high CR is much higher in men, with the exception of the metropolitan region. Conclusions: Geographical differences position the metropolitan region as the one with maximum CR due to the great incidence of high and moderate CR. Prevalence of high CR in men is almost 4 times greater than that registered in women.